NLP stuff

مرا به بک‌اند چه حاجت که مست روی تو باشم

تا حالا بحث داغ این بود که در آینده نزدیک می‌شه برنامه‌نویس‌ها رو دور ریخت و جاشون از هوش مصنوعی برای تولید کد استفاده کرد و ظهور ابزارهایی مثل copilot و gpt هم این اتفاق رو ممکن نشون می‌دادند. اما حالا این ایده یک لول جلوتر رفته، به این صورت که آقا اصلا چه نیازی به backend داریم بیاید جاش از مدل‌های زبانی استفاده کنیم. در همین راستا یک عده اومدن در هکاتون Scale AI در این هفته ایده زدن و یک اپ ساده todo رو بدون پیاده‌سازی api‌های بک‌اندی‌اش و در واقع با جایگزین کردن GPT به جای بک‌اند پیاده‌سازی کردند و اتفاقا برنده جایزه اول این هکاتون هم شدند. در واقع مدل‌زبانی GPT در این پروژه به طور کامل جایگزین قسمت بک‌اند ماجرا شده و هم قسمت منطق و هم قسمت داده رو تونسته حل کنه و تازه هیچ‌گونه training ای هم در کار نبوده. به صورت جزیی‌تر اگر بخوایم توضیح بدیم ابتدا به GPT گفتند که مثلا This is a todo list app و بعد هم یک تیکه json رو به عنوان وضعیت دیتابیس به GPT ورودی دادند تا بفهمه که قالب دیتا چه شکلیه. در مرحله بعدی هر وقت نیاز به یک API Call بوده وضعیت فعلی و همچنین درخواست کاربر رو به GPT دادند و پاسخ GPT رو گرفتند. خوبی این اتفاق اینه که GPT که در حکم بک‌اند قرار گرفته هم در نحوه ذخیره‌سازی داده و هم انجام اعمال منطقی بسیار منعطفه و می‌تونه طیف گسترده‌ای از api call هایی که حتی بهشون فکر نشده رو هم انجام بده.

این پروژه با این که فعلا صرفا روی نیازمندی ساده‌ todo اجرا گرفته شده ولی می‌تونه آغازی بر یک روند جالب برای آینده باشه. آینده‌ای که توش نیاز به دیتابیس و بک‌اند و حتی شاید زبان‌های برنامه‌نویسی مثل پایتون نیست و یک مدل زبانی قدرتمند مثل GPT می‌تونه در حکم یک مغز متفکر تمامی نیازمندی‌های درخواستی رو انجام بده.

لینک رپو:
https://github.com/TheAppleTucker/backend-GPT

لینک توییت توضیحات:
https://twitter.com/DYtweetshere/status/1617471632909676544

#link

@nlp_stuff

Telegram

stuff

www.tg-me.com/us/NLP stuff/com.nlp_stuff/318

12.6K viewsedited  Jan 29, 2023 at 17:49

مرا به بک‌اند چه حاجت که مست روی تو باشم

تا حالا بحث داغ این بود که در آینده نزدیک می‌شه برنامه‌نویس‌ها رو دور ریخت و جاشون از هوش مصنوعی برای تولید کد استفاده کرد و ظهور ابزارهایی مثل copilot و gpt هم این اتفاق رو ممکن نشون می‌دادند. اما حالا این ایده یک لول جلوتر رفته، به این صورت که آقا اصلا چه نیازی به backend داریم بیاید جاش از مدل‌های زبانی استفاده کنیم. در همین راستا یک عده اومدن در هکاتون Scale AI در این هفته ایده زدن و یک اپ ساده todo رو بدون پیاده‌سازی api‌های بک‌اندی‌اش و در واقع با جایگزین کردن GPT به جای بک‌اند پیاده‌سازی کردند و اتفاقا برنده جایزه اول این هکاتون هم شدند. در واقع مدل‌زبانی GPT در این پروژه به طور کامل جایگزین قسمت بک‌اند ماجرا شده و هم قسمت منطق و هم قسمت داده رو تونسته حل کنه و تازه هیچ‌گونه training ای هم در کار نبوده. به صورت جزیی‌تر اگر بخوایم توضیح بدیم ابتدا به GPT گفتند که مثلا This is a todo list app و بعد هم یک تیکه json رو به عنوان وضعیت دیتابیس به GPT ورودی دادند تا بفهمه که قالب دیتا چه شکلیه. در مرحله بعدی هر وقت نیاز به یک API Call بوده وضعیت فعلی و همچنین درخواست کاربر رو به GPT دادند و پاسخ GPT رو گرفتند. خوبی این اتفاق اینه که GPT که در حکم بک‌اند قرار گرفته هم در نحوه ذخیره‌سازی داده و هم انجام اعمال منطقی بسیار منعطفه و می‌تونه طیف گسترده‌ای از api call هایی که حتی بهشون فکر نشده رو هم انجام بده.

این پروژه با این که فعلا صرفا روی نیازمندی ساده‌ todo اجرا گرفته شده ولی می‌تونه آغازی بر یک روند جالب برای آینده باشه. آینده‌ای که توش نیاز به دیتابیس و بک‌اند و حتی شاید زبان‌های برنامه‌نویسی مثل پایتون نیست و یک مدل زبانی قدرتمند مثل GPT می‌تونه در حکم یک مغز متفکر تمامی نیازمندی‌های درخواستی رو انجام بده.

لینک رپو:
https://github.com/TheAppleTucker/backend-GPT

لینک توییت توضیحات:
https://twitter.com/DYtweetshere/status/1617471632909676544

#link

@nlp_stuff

BY NLP stuff